Estaba claro que en algún momento hablaríamos de esto. La inteligencia artificial ya está aquí. Eso que pasaba en las pelis que costaba creer que fuera a hacerse realidad, ya está al alcance de todo el mundo. Llevamos unos meses probando diferentes herramientas y teniendo algún que otro debate interno y externo con otros profes sobre sus usos 😉. 

Las opiniones van desde la profe que piensa que la IA es lo peor y que prohibirá su uso (cosa que nos parece bastante surrealista) a la que piensa que la IA es lo mejor y que da por bueno y válido todo lo que de ella provenga (otro error no poner en marcha el pensamiento crítico). 

Nosotras, como la gran mayoría, estamos en esa maravillosa escala de grises. Para ser realistas, la inteligencia artificial existe desde 1950, así que se queda un poco corta la expresión “ha venido para quedarse”, más bien podemos decir que hace tiempo que está entre nosotras 😮.  

En la inteligencia artificial se utilizan mucho dos conceptos: machine learning y deep learning, ¿habías oído hablar de ellos? Kai-Fu Lee explica la diferencia entre estos dos y nos informa de muchos más en esta charla, de la que hemos aprendido varios conceptos 👏. 

• Machine learning: se enfoca en enseñar a las máquinas cómo aprender, se trata de un proceso en el que pueden aprender a hacer predicciones o tomar decisiones basadas en patrones encontrados en grandes cantidades de datos (en el caso de Amazon aprende qué enseñarte según lo que compras o visitas, para aumentar sus ingresos). 
• Deep Learning: es una técnica específica dentro del campo del machine learning que utiliza redes neuronales artificiales de múltiples capas para aprender y extraer características de los datos de entrada. Estas redes neuronales están diseñadas para imitar el funcionamiento del cerebro humano (por ejemplo, los asistentes de voz, los vehículos autónomos…). 

Os queremos compartir un vídeo donde Kai-Fu Lee explica cómo la inteligencia artificial ayudará a las y los docentes, son 5 minutos que te recomendamos ver 👌.  

Antes queremos compartir la definición de inteligencia artificial, creada, como no podía ser de otra manera, por ella misma: 

“La inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de las máquinas y sistemas informáticos para realizar tareas que, hasta ahora, solo podían ser realizadas por seres humanos. La IA involucra la creación de algoritmos y programas que pueden procesar y analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones basadas en esos datos. A través de técnicas de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural, la IA puede aprender y mejorar continuamente su rendimiento en una variedad de tareas. La IA se utiliza en muchas aplicaciones en la actualidad, desde chatbots y asistentes virtuales hasta sistemas de diagnóstico médico y vehículos autónomos.” 

Muchas veces cuando pensamos en inteligencia artificial nos viene a la cabeza un robot que piensa como nosotras, pero a día de hoy hay muchas cosas que usamos que utilizan la IA, desde herramientas de edición de imagen, los asistentes de voz y los motores de búsqueda como Google hasta los sistemas de recomendación de plataformas como Netflix. 

Tal como nos cuenta ella misma, la inteligencia artificial es capaz de hacer cosas que antes solo podíamos realizar los humanos. Si esto acabará como el rosario de la Aurora al más puro estilo de la peli Yo, robot no lo sabemos, pero mientras esto no pase, ¡saquémosle partido! 😜 

Da vértigo ver como avanza sin haber empezado a comprender su alcance, lo sabemos, pero por eso vamos a hacer algunos posts para hablarte de algunas de las herramientas que existen y cómo pueden ayudarte en tu día a día 💪. 

¿Te animas a seguir conociendo el mundo de la IA? Déjanos en redes o en comentarios todo lo que te gustaría conocer sobre este mundo, para que entre todas nos convirtamos en las profes pro de la IA😎. 

P.d: Te dejamos con un post de Educación 3.0 con 12 charlas TED que hablan sobre IA, seguro que más de una nos hace reflexionar.